[leetcode]102. Binary Tree Level Order Traversal-白红宇

[leetcode]102. Binary Tree Level Order Traversal

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发布时间：2019-03-09

本文共 1317 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

要解决这个问题，我们需要对二叉树进行层序遍历。层序遍历是指从树的根节点开始，逐层从左到右访问所有节点，直到遍历完所有节点。常用方法是广度优先搜索（BFS），使用队列来辅助实现。

方法思路

检查根节点：如果根节点为空，直接返回一个空的结果列表。

初始化队列：将根节点加入队列。

处理队列：在每次循环中，记录当前队列的大小（表示当前处理的层有多少个节点）。然后，遍历这个数量的节点，每个节点取出队列，记录其值，接着将其左孩子和右孩子加入队列（如果不为空）。

记录层序：每次处理完一层节点后，将该层的节点值添加到结果列表中。

解决代码

import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Queue;import java.util.LinkedList;public class Solution {    public List
   
    
     > levelOrder(TreeNode root) {        List
     
      
       > result = new ArrayList<>();        Queue
       
         queue = new LinkedList<>();        if (root == null) {            return result;        }        queue.offer(root);        while (!queue.isEmpty()) {            int num = queue.size();            List
        
          level = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < num; i++) { TreeNode current = queue.poll(); level.add(current.value); if (current.left != null) { queue.offer(current.left); } if (current.right != null) { queue.offer(current.right); } } result.add(level); } return result; }}

代码解释

初始化结果列表：使用 ArrayList 来存储每一层的节点值。

队列初始化：使用 LinkedList 作为队列，用于广度优先遍历。

根节点检查：如果根节点为空，直接返回空列表。

队列填充：将根节点加入队列。

处理循环：在每次循环中，记录当前队列的大小 num，表示当前层的节点数。

处理每个节点：取出队列中的节点，记录其值。将其左孩子和右孩子（不为空时）加入队列。

记录层序：将当前层的节点值添加到结果列表中。

返回结果：当队列处理完毕后，返回结果列表。

这种方法确保了每一层的节点按顺序被访问和记录，得到的结果符合层序遍历的要求。

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